Zielsetzung

Entwicklung einer erweiterbaren „open source“-Prozesskette zur maßstabsspezifischen Prognose von Oberbodenkohlenstoffgehalten

Methodik

• Basis-Parametrisierung von Nutzer-spezifischen Bodenstichproben mit multi-hierarchischen Reliefattributen und multi-temporalen Bodenreflektanzkompositen
• Modellbildung mittels Methoden des maschinellen Lernens
• Charakterisierung der Modellierungsprodukte mit globalen Genauigkeits- und lokalen Unsicherheitsmaßen
• Dokumentation des Geodatenlebenszyklus nach FAIR-Prinzipien

Betrachteter Klimaeffekt

Räumliche und zeitliche Variation des Kohlenstoffspeicherpotenzials landwirtschaftlich genutzter Böden